PPT简介：我国地处季风气候区,山地丘陵区约占国土面积的65% ,地质条件复杂,构造活动频繁,多种气象灾害频发，给经济发展和人民生命财产带来巨大损失。气象灾害在人群聚集区域对社会、公众造成巨大影响,气象局等部门迫切需要在事前灾害预警、事中应急调度、事后抢险救灾,气象便民服务方面,结合大数据分析挖掘以及创新应用,提高预判准确性、预警及时性、应急高效性。
充分依靠“三深一土”科技创新,提升地质灾害形成机理、早期识别、成灾模式等方面的科学认识,加强灾害风险评估预测预警等研究,完善地质灾害相关理论。提升特大地质灾害监测预警网络与应急处置专业化支撑能力。加快研发地质灾害监测设备和预警技术方法,提高监测预警预报精度,大力推进物联网、大数据和云计算等地质灾害防治中的应用。 数据深度整合:基于气象局本身数据,结合运营商等外部数据,进行数据清洗、加工、分析、呈现，进行灾情数据与公众数据实时监测分析。形成全面、全量、实时的数据价值。 精准灾害预警:基于气象数据,结合区域情况,对区域内人群进行精确分析,确定灾害影响程度,对危险用户进行精准预警实时灾情判研:基于数据整合，"一张图、一张网、一张屏”显示受灾范围,受灾人群数量、构成,救灾部署情况，疏散通道拥挤等全量信息,以数据支撑预判,以数据发现问题告警。 应急决策调度:基于灾情预判,综合分析会商,把分散的救灾力量进行整合,并且进行合理调配、准确协调重点抢救区域,重点救灾人群,提高指挥调度效率。 气象公共服务:基于气象数据,为区域内居民提供更准确高效的气象服务,提高居民生活便利度和舒适度
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