物联网大数据智慧农业建设方案PPT

目录：一、以经验为主的传统农业，二、数据是现代农业核心的生产要素，三、如何采集农业大数据，四、基于物联网和大数据的高效精准农业，五、农业物联网智慧农业应用案例。 传统农业生产要素——稀缺资源(土地、水、肥、药、能源、人工)，新的农业生产要素--农业大数据(统计数据、地图数据、遥感数据、实时传感数据)，每个农场都会像使用肥料和水一样使用实时传感数据来提高农场的经济效益，保证农业产业的可持续发展。 随着农业环境数据的持续累积和完善，农业精准化水平会不断提高，以设施水果和蔬菜为例，单位面积的收益将在目前国内平均水平的基础上增加3到10倍。 农业环境信息复杂，多维度、多模态、分散、不均匀、动态变化、相互影响;传统信息采集仪器和仪表需要专业技术人员操作，设备购置、安装、使用、维护和管理成本高;信息处理数理统计方法复杂，效率低;自动控制措施技术匮乏或应用成本太高。 农业大数据采集需要的传感器:检测准确、小型化、低成本、无线、低功耗、在线监测、方便安装、免维护;农业大数据需要的信息采集:多维度、高粒度、大范围、连续、在线、高频率;农业大数据需要的信息传输:无线、远距离、稳定、双向;农业大数据需要的信息接收和处理:云平台、数据库、数字模型、自动预警、标准协议;农业大数据需要的信息应用:智能控制、传感器驱动、控制指令无线传输、大面积、海量设备无限接入、自动反馈。 无线节点是物联网无线数据采集专用节点，创新的无线传感器接入、传输技术。 单点信息采集的成本与传统的自动监测站相比下降大约80-90%;信息传输稳定可靠、即插即用、超低功耗、免维护。无线信号可以轻松: 穿越房屋、农作物等各种障碍物。