车间排产解决方案PPT

目前制造企业基本上都实现了企业资源管理系统（ERP)和车间内的现场控制系统(FCS),车间生产已经高度自动化，但是如何按照客户的订单要求来最优化安排生产、如何面对用户的特殊要求等问题又出现在企业管理者面前。 车间排产是企业供应链中的一个重要环节，制定生产计划，跟踪生产计划的执行情况，并随时对生产计划进行动态调整，保证企业对生产状况的随时控制，可以有效地保障供应链的平滑性,减少内部的消耗,降低生产成本。 生产领域积累了大量的生产信息，有关产品制造各个过程的生产计划数据会越积越多。但传统的数据库管理技术在辅助决策方面的知识表达、知识综合和知识推理能力比较薄弱,难以满足人们日益提高的决策要求，而数据挖掘技术可以处理大量历史数据和实时数据，从中发现隐含的知识和规律，弥补人们在大量信息处理方面的不足，因此车间排产决策中有着巨大的应用前景,有望成为生产计划和决策支持的重要手段。 数据挖掘在解决实际问题时经常会把数据拆分为两个数据集:训练数据集、测试数据集。通过数据挖掘算法对训练数据集进行建模，寻找X和Y之间的数学模型，然后通过测试数据集来验证该数学模型的准确率，如果误差能够达控制到一定精度，则认为该模型很好的反映了X和Y的关系,可以用来进行预测和分析。